Predicting mortality in patients with disseminated intravascular coagulation after cardiopulmonary bypass surgery by utilizing two scoring systems
Notice bibliographique
Résumé
: We evaluated clinical and laboratory biomarkers of disseminated intravascular coagulation (DIC) following cardiac surgery in the cardiothoracic surgical ICU (CTICU) to predict mortality. We retrospectively analyzed CTICU patients with suspected DIC identified from the hospital laboratory database, and calculated International Society on Thrombosis and Haemostasis (ISTH) and the Japanese Association for Acute Medicine (JAAM) DIC scores to predict DIC-related mortality. The predictive accuracy of the JAAM and ISTH DIC scoring system were then assessed by logistic regression analysis and receiver operative characteristics analysis, and compared to other potential predictors of mortality (e.g., Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II, systemic inflammatory response syndrome criteria, laboratory variables). Our study showed a 30-day mortality rate of 71% in CTICU patients with DIC. The JAAM DIC score offered the best predictive accuracy [area under the curve (AUC): 0.723, 95% % confidence interval (CI): 0.638-0.947, P = 0.021], when compared with ISTH DIC score (AUC: 0.707, 95% CI: 0.491-0.923, P = 0.066) and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (AUC: 0.687, 95% CI: 0.483-0.891, P = 0.110). A JAAM DIC score at least 6 was reported in 89% of the nonsurvivors and 46% of survivors (P = 0.010), and predicted mortality [odds ratio: 9.33 (1.50-58.20)] with a 73% sensitivity and a 78% specificity. Our results also show a strong relationship between acid-base derangement and mortality. This initial evaluation of DIC-related mortality in the CTICU found the standardized JAAM DIC scoring system in combination with acid-base laboratory values were most useful to predict mortality in postcardiac surgery patients with DIC. Additional prospective studies are needed to further validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».