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Enregistrement W2901403213 · doi:10.1017/ppr.2018.14

When and Why? The Chronology and Context of Flint Mining at Grime’s Graves, Norfolk, England

2018· article· en· W2901403213 sur OpenAlexaboutno aff
Frances Healy, Peter Marshall, Alex Bayliss, Gordon Cook, Christopher Bronk Ramsey, J. van der Plicht, Elaine Dunbar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Prehistoric Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeakerRadiocarbon datingChronologyBronze AgeArchaeologyPotteryPeriod (music)Context (archaeology)Quarter (Canadian coin)BronzeChalcolithicAncient historyGrave goodsMiddle AgesHistoryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New radiocarbon dating and chronological modelling have refined understanding of the character and circumstances of flint mining at Grime’s Graves through time. The deepest, most complex galleried shafts were worked probably from the third quarter of the 27th century cal bc and are amongst the earliest on the site. Their use ended in the decades around 2400 cal bc , although the use of simple, shallow pits in the west of the site continued for perhaps another three centuries. The final use of galleried shafts coincides with the first evidence of Beaker pottery and copper metallurgy in Britain. After a gap of around half a millennium, flint mining at Grime’s Graves briefly resumed, probably from the middle of the 16th century cal bc to the middle of the 15th. These ‘primitive’ pits, as they were termed in the inter-war period, were worked using bone tools that can be paralleled in Early Bronze Age copper mines. Finally, the scale and intensity of Middle Bronze Age middening on the site is revealed, as it occurred over a period of probably no more than a few decades in the 14th century cal bc . The possibility of connections between metalworking at Grime’s Graves at this time and contemporary deposition of bronzes in the nearby Fens is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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