Abstract TP99: Inflammatory Changes in Brain and Lymphoid Organs After Ischemic Stroke: PET Imaging for Cell Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Recently, bone marrow stromal cell (BMSC) therapy for stroke is expected due to the immunomodulation effect. Here, we use PET and other detecting method to investigate the inflammatory changes of brain and lymphoid organs in rat stroke model. In this study, F344 rats were used as transient MCAO models. One part of rats were serially monitored by small-animal PET/CT system with new neuroinflammatory ligand [ 18 F]DPA-714. The brains were removed and sliced subsequently for autoradiograph (ARG) and TTC staining. The rest of rats were sacrificed, their brains and lymphoid organs were taken out, weighed, stained, etc. In histology, cytotoxic T cell (CD8α), macrophage (Iba1 and CD68), apoptosis (TUNEL) and proliferation (ki67) antibodies were chosen and analyzed. PET and ARG represented high concentration in the ischemic area which had been confirmed by TTC. In body imaging, no significant change was found. With the increase of ischemic severity, the size of lymphoid organs have a significantly decrease as well as the body weight. Histological assay showed cd8α + and ki67 + cells decreased in the lymphoid organs and increased in brain. Besides macrophages and apoptosis cells increased all the time in liver, in other organs, the rate of cells reached peak and gradually decreased more or less. In summary, [ 18 F]DPA-714 PET has a great potential for evaluating brain damage. Inflammatory responses in brain and lymphoid organs are distinct after stroke. Based on these results, we will continue the study for evaluating immunomodulation effect of BMSC transplantation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».