Water recycling efficacies of extremely hygroscopic, antifouling hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Water harvesting, reusable, and antifouling hydrogels have found various applications in the fields of nanotechnology, biomedicine, food production and agriculture. These water-releasing materials are generally comprised of hygroscopic natural polymers, such as alginate blended with ionic salts or thermo-responsive moieties, to aid the release of water from a network of hydrogels. In this report, we propose a simple strategy to develop novel, synthetic, hygroscopic hydrogels (in the absence of ionic salts or thermo-responsive moieties), capable of absorbing copious amount of water and allow the facile release of water at ambient temperatures, as a function of crosslinking density of the polymer chains. The first step in the development of hygroscopic hydrogels is the development of hygroscopic vitamin B5 analogous or pantothenic acid analogous monomer (B5AMA), by ring opening chemistry. The hygroscopic hydrogels are then prepared from B5AMA monomer at different cross-linker densities by free radical polymerization approach and are evaluated for their antifouling properties and for their water absorbing and release efficacies, as a function of temperature. The release of significant amount of water by B5AMA hydrogels at physiological temperature (37 °C), their repeated water absorption and desorption behavior and excellent antifouling properties, suggest their potential usage as water harvesting materials in arid regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».