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Enregistrement W2901405045 · doi:10.1039/c8ra07915c

Water recycling efficacies of extremely hygroscopic, antifouling hydrogels

2018· article· en· W2901405045 sur OpenAlexafffund
Anayet Kabir, Matthew J. Dunlop, Bishnu Acharya, Rabin Bissessur, Marya Ahmed

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensHealth PEIUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésSelf-healing hydrogelsBiofoulingChemical engineeringMonomerPolymerMaterials scienceChemistryPolymer chemistryOrganic chemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water harvesting, reusable, and antifouling hydrogels have found various applications in the fields of nanotechnology, biomedicine, food production and agriculture. These water-releasing materials are generally comprised of hygroscopic natural polymers, such as alginate blended with ionic salts or thermo-responsive moieties, to aid the release of water from a network of hydrogels. In this report, we propose a simple strategy to develop novel, synthetic, hygroscopic hydrogels (in the absence of ionic salts or thermo-responsive moieties), capable of absorbing copious amount of water and allow the facile release of water at ambient temperatures, as a function of crosslinking density of the polymer chains. The first step in the development of hygroscopic hydrogels is the development of hygroscopic vitamin B5 analogous or pantothenic acid analogous monomer (B5AMA), by ring opening chemistry. The hygroscopic hydrogels are then prepared from B5AMA monomer at different cross-linker densities by free radical polymerization approach and are evaluated for their antifouling properties and for their water absorbing and release efficacies, as a function of temperature. The release of significant amount of water by B5AMA hydrogels at physiological temperature (37 °C), their repeated water absorption and desorption behavior and excellent antifouling properties, suggest their potential usage as water harvesting materials in arid regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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