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Enregistrement W2901407878 · doi:10.1149/ma2018-02/4/187

Investigating the Removal of Layered Double Hydroxides in [Ni<sub>0.80</sub>Co<sub>0.15</sub>]<sub>0.95-X</sub>Al<sub>0.05+X</sub>(OH)<sub>2</sub> (x = 0, 0.05) Prepared By Coprecipitation

2018· article· en· W2901407878 sur OpenAlexaff
Aaron Liu, Ning Zhang, Jing Li, Hongyang Li, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLayered double hydroxidesHydroxideCoprecipitationDivalentInorganic chemistryPhase (matter)MetalNickelMetal hydroxideMaterials scienceChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel-rich materials such as LiNi 1-x-y Mn x Co y O 2 (NMC) and LiNi 1-x-y Co x Al y O 2 (NCA) have become attractive compared to LiCoO 2 due to their lower cost, increased lifetime and increased safety. Coprecipitation is a common method to synthesize mixed metal hydroxides (M(OH) 2 : M = divalent transition metals) as the precursor materials to the lithiated metal oxides. While the syntheses of divalent NMC precursor materials are well understood, the introduction of a trivalent cation, such as Al +3 , complicates the synthesis and affects the products significantly. 1 In order to balance the charge, an extra anion needs to be incorporated into the layered structure, resulting in the formation of a new layered double hydroxide (LDH) phase. 1 Increases in the Al content of the precursor result in a larger proportion of LDH phase in the material. Most insidious is that the Al atoms are in the LDH phase and not uniformly distributed as a solid solution in the material. Literature on NCA materials often omit reporting precursor characterization, or obtain commercial precursors that do not have LDH. Even when a group reported precursors with no LDH 2 and with LDH 3 using the same synthesis method, there was only a brief mention about LDH presence, with no discussion as to its formation or removal. LDH phases have been widely reported in supercapacitor research, even in ­NCA hydroxides. 4 Unfortunately, there has been little to no work reported on the conversion of LDH phases with trivalent cations to phases with no intercalated molecules. However, there is a large body of work on the 2 known phases of Ni(OH) 2 , denoted as α-Ni(OH) 2 and β-Ni(OH) 2 . 5 α-Ni(OH) 2 is analogous to the LDH phase, with water molecules intercalated between layers of Ni(OH) 2 ; β-Ni(OH) 2 does not have any intercalated molecules. It is known that α-Ni(OH)2, can be converted into β-Ni(OH)2 by a process called chemical ageing. 5 This is generally performed in concentrated alkaline solutions, usually at higher temperatures. In this work, [Ni 0.80 Co 0.15 ] 0.95-x Al 0.05+x (OH) 2 (x = 0, 0.05) precursor materials were prepared by the coprecipitation method. The materials with Al contained appreciable amounts of LDH phase. The precursor materials were then washed in a solution of NaOH, filtered and dried. NaOH concentration, initial solution temperature, stirring temperature and stirring time were varied to study their impact on LDH removal. Unwashed and washed samples were characterized by XRD, ICP-OES, and TGA-MS to monitor LDH content, metal ratios and LDH anions. SEM and photographs were also used to monitor morphological and visual changes. Recommended recipes for the production of competitive NCA hydroxide precursors are reported. The competitive hydroxides were reacted with LiOH•H 2 O at elevated temperature to create NCA materials with excellent electrochemical behavior. (1) Zhao, X.; Zhou, F.; Dahn, J. R. J. Electrochem. Soc. 2008 , 155 , A642–A647. (2) Duan, J.; Hu, G.; Cao, Y.; Tan, C.; Wu, C.; Du, K.; Peng, Z. J. Power Sources 2016 , 326 , 322–330. (3) Duan, J.; Wu, C.; Cao, Y.; Huang, D.; Du, K.; Peng, Z.; Hu, G. J. Alloys Compd. 2017 , 695 , 91–99. (4) Wang, X.; Lin, Y.; Su, Y.; Zhang, B.; Li, C.; Wang, H.; Wang, L. Electrochim. Acta 2017 , 225 , 263–271. (5) Hall, D. S.; Lockwood, D. J.; Bock, C.; MacDougall, B. R. Proc. R. Soc. A 2014 , 471 , 20140792(1-65).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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