Repeated Pediatric Concussions Evoke Long-Term Oligodendrocyte and White Matter Microstructural Dysregulation Distant from the Injury
Notice bibliographique
Résumé
Concussion or mild traumatic brain injury (mTBI) is often accompanied by long-term behavioral and neuropsychological deficits. Emerging data suggest that these deficits can be exacerbated following repeated injuries. However, despite the overwhelming prevalence of mTBI in children due to falls and sports-related activities, the effects of mTBI on white matter (WM) structure and its development in children have not been extensively examined. Moreover, the effect of repeated mTBI (rmTBI) on developing WM has not yet been studied, despite the possibility of exacerbated outcomes with repeat injuries. To address this knowledge gap, we investigated the long-term effects of single (s)mTBI and rmTBI on the WM in the pediatric brain, focusing on the anterior commissure (AC), a WM structure distant to the injury site, using diffusion tensor imaging (DTI) and immunohistochemistry (IHC). We hypothesized that smTBI and rmTBI to the developing mouse brain would lead to abnormalities in microstructural integrity and impaired oligodendrocyte (OL) development. We used a postnatal day 14 Ascl1-CreER: ccGFP mouse closed head injury (CHI) model with a bilateral repeated injury. We demonstrate that smTBI and rmTBI differentially lead to myelin-related diffusion changes in the WM and to abnormal OL development in the AC, which are accompanied by behavioral deficits 2 months after the initial injury. Our results suggest that mTBIs elicit long-term behavioral alterations and OL-associated WM dysregulation in the developing brain. These findings warrant additional research into the development of WM and OL as key components of pediatric TBI pathology and potential therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».