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Enregistrement W2901408775 · doi:10.15252/embj.2018100540

Loss of tubulin deglutamylase CCP1 causes infantile‐onset neurodegeneration

2018· article· en· W2901408775 sur OpenAlexaff
Vandana Shashi, Maria M. Magiera, Dennis Klein, Maha S. Zaki, Kelly Schoch, Sabine Rudnik‐Schöneborn, Andrew Norman, Osório Lopes Abath Neto, Marina Dusl, Xidi Yuan, Luca Bartesaghi, Patrizia De Marco, Ahmed Alfares, Ronit Marom, Stefan T. Arold, Francisco J. Guzmán‐Vega, Loren Peña, Edward C. Smith, Maja Steinlin, Mohamed OE Babiker, Payam Mohassel, A. Reghan Foley, Sandra Donkervoort, Rupleen Kaur, Partha S. Ghosh, Valentina Stanley, Damir Musaev, Caroline Nava, Cyril Mignot, Boris Keren, Marcello Scala, Elisa Tassano, Paolo Picco, Paola Doneda, Chiara Fiorillo, Mahmoud Y. Issa, Ali H. Alassiri, Ahmed Alahmad, Amanda Gerard, Pengfei Liu, Yaping Yang, Birgit Ertl‐Wagner, Peter G. Kranz, Ingrid M. Wentzensen, Rolf Stucka, Nicholas Stong, Andrew S. Allen, David B. Goldstein, Benedikt Schoser, Kai M. Rösler, Majid Alfadhel, Valeria Capra, Roman Chrast, Tim M. Strom, Erik‐Jan Kamsteeg, Carsten G. Bönnemann, Joseph G. Gleeson, Rudolf Martini, Carsten Janke, Jan Senderek

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterKing Abdullah University of Science and TechnologyFritz Thyssen StiftungNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBundesministerium für Bildung und ForschungFondation Vaincre AlzheimerCommon FundInstitut National Du CancerYale UniversityNational Human Genome Research InstituteAgence Nationale de la RechercheFriedrich-Baur-StiftungEuropean Molecular Biology OrganizationNational Institutes of HealthInstitut CurieOsteogenesis Imperfecta Foundation
Mots-clésLibrary scienceMedical geneticsMedicineGerontologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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