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Enregistrement W2901412332 · doi:10.1080/10920277.2019.1570469

Management of Portfolio Depletion Risk through Optimal Life Cycle Asset Allocation

2019· article· en· W2901412332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNorth American Actuarial Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCVARAsset allocationPortfolioExpected shortfallStochastic controlValue at riskActuarial scienceAsset (computer security)Margin (machine learning)EconomicsRisk managementTarget date fundComputer scienceEconometricsFinanceOptimal controlMathematical optimizationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of defined contribution (DC) pension plans must take on additional responsibilities for their investments, compared to participants in defined benefit (DB) pension plans. The transition from DB to DC plans means that more employees are faced with these responsibilities. We explore the extent to which DC plan members can follow financial strategies that have a high chance of resulting in a retirement scenario that is fairly close to that provided by DB plans. Retirees in DC plans typically must fund spending from accumulated savings. This leads to the risk of depleting these savings, that is, portfolio depletion risk. We analyze the management of this risk through life cycle optimal dynamic asset allocation, including the accumulation and decumulation phases. We pose the asset allocation strategy as an optimal stochastic control problem. Several objective functions are tested and compared. We focus on the risk of portfolio depletion at the terminal date, using such measures as conditional value at risk (CVAR) and probability of ruin. A secondary consideration is the median terminal portfolio value. The control problem is solved using a Hamilton-Jacobi-Bellman formulation, based on a parametric model of the financial market. Monte Carlo simulations that use the optimal controls are presented to evaluate the performance metrics. These simulations are based on both the parametric model and bootstrap resampling of 91 years of historical data. The resampling tests suggest that target-based approaches that seek to establish a safety margin of wealth at the end of the decumulation period appear to be superior to strategies that directly attempt to minimize risk measures such as the probability of portfolio depletion or CVAR. The target-based approaches result in a reasonably close approximation to the retirement spending available in a DB plan. There is a small risk of depleting the retiree’s funds, but there is also a good chance of accumulating a buffer that can be used to manage unplanned longevity risk or left as a bequest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle