A Quasi Experimental Study to Assess the Effectiveness of Ginger Powder on Dysmenorrhea among Nursing Students in Selected Nursing Colleges, Hoshiarpur, Punjab
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: primary dysmenorrhea is one of the most common gynecologic disorders affecting more than half of menstruating women that interferes with daily activities. Some studies have found alternative methods such as acupuncture, acupressure, stimulation, massage, aromatherapy and ginger to be fairly effective for treatment of dysmenorrhea. Ginger is a spice that has traditionally been treated as medicine. So, ginger powder was used to assess its effect on dysmenorrhea among nursing students. Material & Methods: sample of 60 nursing students from selected nursing colleges, 30 each in experimental group and control group were selected by non-probability purposive sampling technique. Subjective and objective assessment of level of dysmenorrhea wer done by using modified mcgill pain questionnaire and standardized wong bakers faces pain rating scale respectively. Analysis was done by using both descriptive and inferential statistics. Findings: findings showed that according to subjective assessment in experimental group, 100% nursing students had mild level of pain, whereas in control group, 46.67% had mild level of pain, On the other hand, according to objective assessment in experimental group 66.7% had mild level of pain whereas in control group 56.7% had moderate pain. Results were found statistically significant at p < 0.01 level in experimental group on both subjective and objective assessment. Conclusion: study reveals that there was impact of ginger powder on dysmenorrhea among nursing students in experimental group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle