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Enregistrement W2901420311 · doi:10.48550/arxiv.1811.10431

Two Cognitive Transitions Underlying the Capacity for Cultural Evolution

2018· preprint· en· W2901420311 sur OpenAlexafffund
Liane Gabora, Cameron M. Smith

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChainingCognitive scienceSociocultural evolutionModernityCognitionSurvival of the fittestRecallAssociative propertyPsychologyCognitive psychologyDiversity (politics)Mode (computer interface)SociologyEpistemologyComputer scienceDevelopmental psychologyEvolutionary biologyPhilosophyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes that the distinctively human capacity for cumulative, adaptive, open-ended cultural evolution came about through two temporally-distinct cognitive transitions. First, the origin of Homo-specific culture over two MYA was made possible by the onset of a finer-grained associative memory that allowed episodes to be encoded in greater detail. This in turn meant more overlap amongst the distributed representations of these episodes, such that they could more readily evoke one another through self-triggered recall (STR). STR enabled representational redescription, the chaining of thoughts and actions, and the capacity for a stream of thought. Second, fully cognitive modernity following the appearance of anatomical modernity after 200,000 BP, was made possible by the onset of contextual focus (CF): the ability to shift between an explicit convergent mode conducive to logic and refinement of ideas, and an implicit divergent mode conducive to free-association, viewing situations from radically new perspectives, concept combination, analogical thinking, and insight. This paved the way for an integrated, creative internal network of understandings, and behavioral modernity. We discuss feasible neural mechanisms for this two-stage proposal, and outline how STR and CF differ from other proposals. We provide computational evidence for the proposal obtained with an agent-based model of cultural evolution in which agents invent ideas for actions and imitate the fittest of their neighbors' actions. Mean fitness and diversity of actions across the artificial society increased with STR, and even more so with CF, but CF was only effective if STR was already in place. CF was most effective following a change in task, which supports its hypothesized role in escaping mental fixation. The proposal is discussed in the context of transition theory in the life sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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