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Enregistrement W2901422770 · doi:10.1002/nop2.218

Reconfiguring clinical communication in the electronic counselling context: The nuances of disruption

2018· article· en· W2901422770 sur OpenAlexaff
Bjørg Oftedal, Beate‐Christin Hope Kolltveit, Marit Graue, Vibeke Zoffmann, Bjørg Karlsen, Sally Thorne, Margareth Kristoffersen

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDiabetesforbundetNorges ForskningsrådUniversitetet i Stavanger
Mots-clésContext (archaeology)Electronic communicationPsychologyInternet privacyPsychotherapistComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study expands on an earlier study about diabetes nurses' experiences of the Guided Self-Determination intervention in face-to-face consultations among people with type 2 diabetes. This current study investigates Guided Self-Determination in an electronic format with the aim to explore what can be learned about the written form for health communication from the perspectives of diabetes nurses in primary care. DESIGN: The study has an explorative, qualitative design. METHOD: Four diabetes nurses were individually interviewed after completing the electronic intervention. The analysis was guided by Interpretive Description. RESULTS: Small sample size apart, the rich empirical data and quality of dialogue point to the interviewees' earlier contact, comfort and trust with the researcher. The written electronic communication could disrupt nurses' possibilities for using basic and advanced communication skills. Findings also indicate that written electronic communication can foster thoughtful responses to patients and increase possibilities for a transparent counselling delivery process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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