Stem- and stand-level growth and mortality following partial cutting in eastern boreal poplar – white spruce stands
Notice bibliographique
Résumé
Variable retention (VR) and partial cutting are both considered important silvicultural tools of natural disturbance or ecosystem based forest management approaches. Partial harvesting differs from VR in that post-treatment growth responses and stand regeneration are the primary objective rather than the maintenance of biodiversity. This partial cutting study is undertaken in mixed poplar (Populus spp.) – white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) stands in the eastern Canadian boreal mixedwood forest. It compares, at the tree level, absolute growth rates (AGR) and relative growth rates (RGR) of basal area (BA) and stem survival; and at the stand level, it also compares absolute BA growth, mortality, and sapling density 10 years following treatment. The completely randomized experiment was established with four intensities of partial cutting (0, 50%, 65%, and 100% of poplar BA). All partial cutting intensities had a significant and similar positive effect on AGR of residual spruce stems. Complete poplar removal resulted not only in the highest increase in RGR of suppressed and intermediate spruce stems, but also in higher spruce mortality. Removal of 50% of the initial poplar stand BA provided the best trade-off between positive residual stem growth of spruce and poplar and limited post-treatment mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».