Increased Connectivity Between the Nucleus Accumbens and the Default Mode Network in Patients With Schizophrenia During Cigarette Cravings
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Compared to the general population, tobacco smoking cessation rates are lower in populations with schizophrenia. Unfortunately, the potential neurophysiologic mechanisms underlying these low cessation rates in schizophrenia have been seldom studied using functional neuroimaging. Recently, it has been shown that tobacco cravings are increased in smokers with schizophrenia compared to smokers with no comorbid psychiatric disorder. Given the critical role of the brain reward system in the neurobiology of addiction, we sought to examine the functional connectivity of core regions of this system in smokers with schizophrenia during the viewing of appetitive smoking cues. Methods: Smokers with (n = 18) and without (n = 24) schizophrenia were scanned using functional magnetic resonance imaging while viewing appetitive cigarette images. Functional connectivity analyses were performed using the bilateral nucleus accumbens as the seed regions. Results: Smokers with schizophrenia and smokers with no psychiatric comorbidity did not differ in subjective cravings in response to appetitive smoking cues. However, in smokers with schizophrenia relative to control smokers, we found an increased connectivity between the nucleus accumbens and regions involved in the default mode network (e.g., middle temporal gyrus and precuneus), which are involved in self-referential processes. Moreover, a positive correlation was observed between the left nucleus accumbens and left middle temporal gyrus connectivity and cigarette cravings across both groups of smokers. Conclusions: These results highlight a key role of the nucleus accumbens in cigarette craving in schizophrenia and suggest that the subjective valuation of cigarette cues is increased in this population. Similar neurofunctional studies on cravings for other psychoactive substances in schizophrenia are warranted.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».