Les stratégies des « marques nationales » face aux « marques de distributeurs »
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec aujourd'hui, les marques de distribution représentent, pour les marques nationales, une menace sérieuse et ce, pour plusieurs raisons.es marques de distributeurs (MDD), nommées également « marques privées », « marques maison » ou encore « marques de détaillants », connaissent depuis quelques années au Canada comme en Europe un essor considérable et elles représentent désormais une part conséquente des ventes de produits au détail dans les pays où elles sont implantées.Ainsi, les ventes de MDD au Québec et au Canada atteignent maintenant respectivement 18,7 % et 25,1 % de parts de marché sur les ventes au détail en volume, et au Québec les ventes de ces produits s'accroissent depuis 2001 de 15 % par an 1 .En Europe, dans sept pays (Grande-Bretagne, Allemagne, Belgique, France, Espagne, Pays-Bas et Italie), plus d'un produit vendu sur cinq est un produit de MDD, et en Grande-Bretagne la part de marché de ces marques privées dépasse maintenant le seuil des 40 % 2 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».