Spatiotemporal Variations in Mercury Bioaccumulation at Fine and Broad Scales for Two Freshwater Sport Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Bioaccumulation of mercury in sport fish is a complex process that varies in space and time. Both large-scale climatic as well as fine-scale environmental factors are drivers of these space-time variations. In this study, we avail a long-running monitoring program from Ontario, Canada to better understand spatiotemporal variations in fish mercury bioaccumulation at two distinct scales. Focusing on two common large-bodied sport fishes (Walleye and Northern Pike), the data were analyzed at fine- and broad-scales, where fine-scale implies variations in bioaccumulation at waterbody- and year-level and broad-scale captures variations across 3 latitudinal zones (~5° each) and eight time periods (~5-year each). A series of linear mixed-effects models (LMEMs) were employed to capture the spatial, temporal and spatiotemporal variations in mercury bioaccumulation. Fine-scale models were overall better fit than broad-scale models suggesting environmental factors operating at the waterbody-level and annual climatic conditions matter most. Moreover, for both scales, the space time interaction explained most of the variation. The random slopes from the best-fitting broad-scale model were used to define a bioaccumulation index that captures trends within a climate change context. The broad-scale trends suggests of multiple and potentially conflicting climate-driven mechanisms. Interestingly, broad-scale temporal trends showed contrasting bioaccumulation patterns—increasing in Northern Pike and decreasing in Walleye, thus suggesting species-specific ecological differences also matter. Overall, by taking a scale-specific approach, the study highlights the overwhelming influence of fine-scale variations and their interactions on mercury bioaccumulation; while at broad-scale the mercury bioaccumulation trends are summarized within a climate change context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».