Material Selection for Thermal Inflow Control Device Manufacturing to Minimize the Silica and Calcium Carbonate Scaling Potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Application of inflow control devices (ICDs) in a thermal producer has proven to be an effective solution to increase the wellbore performance and reduce production problems such as steam breakthrough. In challenging areas where the potential for scaling is greater, there is concern that the ICD could plug. Often, operators face severe nozzle plugging nozzles with silica and calcium carbonate scales. This work is intended to investigate the relative resistance of various materials to silica or calcium carbonate scaling. Bulk scaling tests on four types of coupons (4140 carbon steel, EN30B alloy steel, and two proprietary grades, proRC05 and proRS06) were conducted in the solution with similar chemical composition of common produced water in steam-assisted gravity drainage (SAGD), cyclic steam stimulation, and steamflood projects in Western Canada. Both silica scaling and calcium carbonate scaling tests were carried out to evaluate the anti-scaling performance of the material commonly used in manufacturing ICDs for these projects. The microstructure of the scale on the coupons after scaling tests were completed was investigated using scanning electron microscopy (SEM) coupled with energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Force measurement using the atomic force microscopy (AFM) colloidal probe technique was applied to interpret the microscopic interactions between different substrate surfaces and silica or calcium carbonate particles. The detailed investigation on evaluating the scaling resistance of different materials provides useful insights into the selection of suitable materials for projects where scaling exists as a major problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».