Genome-wide interaction study of gene-by-occupational exposures on respiratory symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory symptoms are important indicators of respiratory diseases. Both genetic and environmental factors contribute to respiratory symptoms development but less is known about gene-environment interactions. We aimed to assess interactions between single nucleotide polymorphisms (SNPs) and occupational exposures on respiratory symptoms cough, dyspnea and phlegm. As identification cohort LifeLines I (n = 7976 subjects) was used. Job-specific exposure was estimated using the ALOHA + job exposure matrix. SNP-by-occupational exposure interactions on respiratory symptoms were tested using logistic regression adjusted for gender, age, and current smoking. SNP-by-exposure interactions with a p-value <10−4 were tested for replication in two independent cohorts: LifeLines II (n = 5260) and the Vlagtwedde-Vlaardingen cohort (n = 1529). The interaction estimates of the replication cohorts were meta-analyzed using PLINK. Replication was achieved when the meta-analysis p-value was <0.05 and the interaction effect had the same direction as in the identification cohort. Additionally, we assessed whether replicated SNPs associated with gene expression by analyzing if they were cis-acting expression quantitative trait loci (eQTL) in lung tissue. In the replication meta-analysis, sixteen out of 477 identified SNP-by-occupational exposure interactions had a p-value <0.05 and 9 of these interactions had the same direction as in the identification cohort. Several identified loci were plausible candidates for respiratory symptoms, such as TMPRSS9, SERPINH1, TOX3, and ARHGAP18. Three replicated SNPs were cis-eQTLs for FCER1A, CHN1, and TIMM13 in lung tissue. Taken together, this genome-wide SNP-by-occupational exposure interaction study in relation to cough, dyspnea, and phlegm identified several suggestive susceptibility genes. Further research should determine if these genes are true susceptibility loci for respiratory symptoms in relation to occupational exposures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».