Brain pathways of pain empathy activated by pained facial expressions: a meta-analysis of fMRI using the activation likelihood estimation method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to summarize and analyze the brain signal patterns of empathy for pain caused by facial expressions of pain utilizing activation likelihood estimation, a meta-analysis method. DATA SOURCES: Studies concerning the brain mechanism were searched from the Science Citation Index, Science Direct, PubMed, DeepDyve, Cochrane Library, SinoMed, Wanfang, VIP, China National Knowledge Infrastructure, and other databases, such as SpringerLink, AMA, Science Online, Wiley Online, were collected. A time limitation of up to 13 December 2016 was applied to this study. DATA SELECTION: Studies presenting with all of the following criteria were considered for study inclusion: Use of functional magnetic resonance imaging, neutral and pained facial expression stimuli, involvement of adult healthy human participants over 18 years of age, whose empathy ability showed no difference from the healthy adult, a painless basic state, results presented in Talairach or Montreal Neurological Institute coordinates, multiple studies by the same team as long as they used different raw data. OUTCOME MEASURES: Activation likelihood estimation was used to calculate the combined main activated brain regions under the stimulation of pained facial expression. RESULTS: Eight studies were included, containing 178 subjects. Meta-analysis results suggested that the anterior cingulate cortex (BA32), anterior central gyrus (BA44), fusiform gyrus, and insula (BA13) were activated positively as major brain areas under the stimulation of pained facial expression. CONCLUSION: Our study shows that pained facial expression alone, without viewing of painful stimuli, activated brain regions related to pain empathy, further contributing to revealing the brain's mechanisms of pain empathy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle