Habitudes alimentaires et risque cardiométabolique au cours d'une année universitaire
Notice bibliographique
Résumé
Les mauvaises habitudes de vie sont associées à une augmentation du risque de développer des problèmes d'obésité, un diabète de type 2 et des maladies cardiovasculaires. Or, la première année universitaire est reconnue comme une période critique quant aux habitudes de vie. De nombreuses études ont observé un gain de poids au cours de cette période, ce qui pourrait avoir un impact négatif sur le profil de risque cardiométabolique des jeunes adultes. L'objectif de la présente étude était de décrire les changements dans les données anthropométriques, le profil lipidique, la condition physique et les habitudes alimentaires des étudiants durant une année universitaire. Au total, 50 étudiants ont participé à l'étude. Toutes les mesures ont été faites au début et à la fin de l'année scolaire. Les apports alimentaires ont été évalués à l'aide du FFQ-WEB, un questionnaire en ligne autoadministré de fréquence alimentaire. Une augmentation significative de la circonférence de taille a été observée chez les hommes et les femmes, tandis que l'indice de masse corporelle et le poids n'ont augmenté significativement que chez les hommes. Il n'y a eu aucun changement significatif dans la condition physique, ni dans les apports en macronutriments. Toutefois, la consommation de légumes et de fruits a diminué. Le cholestérol total, le cholestérol LDL et le cholestérol HDL, ainsi que l'apolipoprotéine B, ont augmenté de manière significative chez les hommes. Chez les femmes, le cholestérol HDL et l'apolipoprotéine B ont augmenté significativement, alors que les concentrations de cholestérol HDL ont diminuées. En conclusion, cette étude confirme que la transition vers l'université pourrait être associée à une détérioration du profil de risque cardiométabolique et des habitudes alimentaires. Des interventions ciblées devraient être développées pour aider les étudiants universitaires à atteindre ou à maintenir un mode de vie sain pendant cette période de leur vie. Unhealthy lifestyle is associated with an increased risk of developing obesity, type 2 diabetes and cardiovascular disease. The transition to university is associated with deterioration in lifestyle and many studies observed a weight gain during this critical period. This could have a negative impact on the cardiometabolic risk profile of young adults. The objective of this study was to describe changes in anthropometric measurements, metabolic profile, physical fitness and food intakes of students during one academic year. A total of 50 university students were involved in this study. All measurements were made at the beginning and at the end of the school year. Food intakes were assessed using the FFQ-WEB, an online self-administered quantitative food frequency questionnaire. Our results showed a significant increase in waist circumference in both men and women, while body mass index and weight were significantly increased in men. There was no significant change in physical fitness, nor in macronutrient intakes. However, vegetables and fruits consumption decreased. Total, LDL and HDL cholesterol, as well as apolipoprotein B, increased significantly in men. In women, HDL cholesterol and apolipoprotein B increased significantly, while the total/HDL cholesterol ratio decreased. In conclusion, this study confirms that transition to university could be associated with deterioration in metabolic profile and eating habits. Targeted interventions should be developed to help university students achieve or maintain a healthy lifestyle, including diet, during this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».