Twenty-Five Years of Intracranial Pressure Monitoring After Severe Traumatic Brain Injury: A Retrospective, Single-Center Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial pressure (ICP) is a clinically important variable after severe traumatic brain injury (TBI) and has been monitored, along with clinical outcome, for over 25 yr in Addenbrooke's hospital, Cambridge, United Kingdom. This time period has also seen changes in management strategies with the implementation of protocolled specialist neurocritical care, expansion of neuromonitoring techniques, and adjustments of clinical treatment targets. OBJECTIVE: To describe the changes in intracranial monitoring variables over the past 25 yr. METHODS: Data from 1146 TBI patients requiring ICP monitoring were analyzed. Monitored variables included ICP, cerebral perfusion pressure (CPP), and the cerebral pressure reactivity index (PRx). Data were stratified into 5-yr epochs spanning the 25 yr from 1992 to 2017. RESULTS: CPP increased sharply with specialist neurocritical care management (P < 0.0001) (introduction of a specific TBI management algorithm) before stabilizing from 2000 onwards. ICP decreased significantly over the 25 yr of monitoring from an average of 19 to 12 mmHg (P < 0.0001) but PRx remained unchanged. The mean number of ICP plateau waves and the number of patients developing refractory intracranial hypertension both decreased significantly. Mortality did not significantly change in the cohort (22%). CONCLUSION: We demonstrate the evolving trends in neurophysiological monitoring over the past 25 yr from a single, academic neurocritical care unit. ICP and CPP were responsive to the introduction of an ICP/CPP protocol while PRx has remained unchanged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle