MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901462518 · doi:10.1093/neuros/nyy468

Twenty-Five Years of Intracranial Pressure Monitoring After Severe Traumatic Brain Injury: A Retrospective, Single-Center Analysis

2018· article· en· W2901462518 sur OpenAlexaff
Joseph E. Donnelly, Marek Czosnyka, Hadie Adams, Danilo Cardim, Angelos G. Kolias, Frederick A. Zeiler, Andrea Lavinio, Marcel Aries, Chiara Robba, Peter Smielewski, Peter J. Hutchinson, David K. Menon, John D. Pickard, Karol P. Budohoski

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of ManitobaVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryIntracranial pressureSingle CenterIntracranial pressure monitoringRetrospective cohort studyRaised intracranial pressureEmergency medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intracranial pressure (ICP) is a clinically important variable after severe traumatic brain injury (TBI) and has been monitored, along with clinical outcome, for over 25 yr in Addenbrooke's hospital, Cambridge, United Kingdom. This time period has also seen changes in management strategies with the implementation of protocolled specialist neurocritical care, expansion of neuromonitoring techniques, and adjustments of clinical treatment targets. OBJECTIVE: To describe the changes in intracranial monitoring variables over the past 25 yr. METHODS: Data from 1146 TBI patients requiring ICP monitoring were analyzed. Monitored variables included ICP, cerebral perfusion pressure (CPP), and the cerebral pressure reactivity index (PRx). Data were stratified into 5-yr epochs spanning the 25 yr from 1992 to 2017. RESULTS: CPP increased sharply with specialist neurocritical care management (P < 0.0001) (introduction of a specific TBI management algorithm) before stabilizing from 2000 onwards. ICP decreased significantly over the 25 yr of monitoring from an average of 19 to 12 mmHg (P < 0.0001) but PRx remained unchanged. The mean number of ICP plateau waves and the number of patients developing refractory intracranial hypertension both decreased significantly. Mortality did not significantly change in the cohort (22%). CONCLUSION: We demonstrate the evolving trends in neurophysiological monitoring over the past 25 yr from a single, academic neurocritical care unit. ICP and CPP were responsive to the introduction of an ICP/CPP protocol while PRx has remained unchanged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurosurgeryMême sujetTraumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesTravaux en français237 207