Prospective audit and feedback of piperacillin-tazobactam use in a large urban tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prospective audit and feedback has been shown to decrease antimicrobial exposure and costs, while improving patient outcomes. We evaluated the appropriateness of piperacillin-tazobactam orders and the cost avoidance associated with optimization. Methods: Prospective audit and feedback was performed for all adult patients receiving at least two doses of piperacillin-tazobactam in a large tertiary care facility between January 18 and February 10, 2016. When the antimicrobial regimen was assessed to be suboptimal, a recommendation was made to optimize therapy. Cost avoidance was calculated by subtracting the cost of the new regimen from the cost of the original regimen. Results: Piperacillin-tazobactam orders were considered inappropriate 38.5% of the time. Respiratory indications were appropriate in only 52.6% of cases. Intra-abdominal and skin and soft tissue indications were appropriate 82.6% and 70% of the time, respectively. The cost avoidance associated with this study was projected to be Can$28,766 per year. Conclusions: The inappropriate use of piperacillin-tazobactam was high. There would be value in antimicrobial stewardship interventions targeting its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».