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Enregistrement W2901467993 · doi:10.1038/sdata.2018.249

GloPL, a global data base on pollen limitation of plant reproduction

2018· article· en· W2901467993 sur OpenAlexaff
Joanne M. Bennett, Janette A. Steets, Jean H. Burns, Walter Durka, Jana C. Vamosi, Gerardo Arceo‐Gómez, Martin Burd, Laura A. Burkle, Allan G. Ellis, Leandro Freitas, J. Li, James G. Rodger, Marina Wolowski, Jing Xia, T-L. Ashman, Tiffany M. Knight

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-StiftungCase Western Reserve UniversityNational Science Foundation
Mots-clésPollenPlant reproductionPollinationBiologyOutcrossingPollen sourceBiomeStamenReproductionPollinatorBotanyAbiotic componentZoophilyEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant reproduction relies on transfer of pollen from anthers to stigmas, and the majority of flowering plants depend on biotic or abiotic agents for this transfer. A key metric for characterizing if pollen receipt is insufficient for reproduction is pollen limitation, which is assessed by pollen supplementation experiments. In a pollen supplementation experiment, fruit or seed production by flowers exposed to natural pollination is compared to that following hand pollination either by pollen supplementation (i.e. manual outcross pollen addition without bagging) or manual outcrossing of bagged flowers, which excludes natural pollination. The GloPL database brings together data from 2969 unique pollen supplementation experiments reported in 927 publications published from 1981 to 2015, allowing assessment of the strength and variability of pollen limitation in 1265 wild plant species across all biomes and geographic regions globally. The GloPL database will be updated and curated with the aim of enabling the continued study of pollen limitation in natural ecosystems and highlighting significant gaps in our understanding of pollen limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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