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Enregistrement W2901468086 · doi:10.1002/9780470921920.edm144

Arylamine<i>N</i>‐Acetyltransferases

2016· other· en· W2901468086 sur OpenAlexaff
Denis M. Grant

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Drug Metabolism and Interactions · 2016
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetyltransferasesAcetylationAromatic amineXenobioticBiochemistryChemistryEnzymeGeneArylamine N-acetyltransferaseIsozymeGeneticsBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arylamine N ‐acetyltransferases (NATs) are phase II xenobiotic‐conjugating enzymes that have a restricted substrate preference for the N ‐ or O ‐acetylation of aromatic amine and their N ‐oxidized metabolites. Although the number of clinically useful drugs whose disposition depends on acetylation is relatively small, the risk for toxicity from these agents is significant. In addition, a much larger number of potentially hazardous environmental aromatic amines may be acetylated, and this process may contribute to either the detoxication or the metabolic activation of such chemicals into reactive electrophiles with the potential to damage cellular macromolecules. The structures of the two human NAT enzymes NAT1 and NAT2 have been determined; the structural features allow for the detailed description of a two‐step catalytic mechanism and for a rationalization of their distinct substrate preferences. Although the human isoniazid acetylation polymorphism is controlled by allelic variation at the NAT2 gene locus, a considerable variation exists in the NAT1 gene. Numerous associations have been reported between variable NAT function and risk for cancers associated with exposure to aromatic amines. In addition, possible novel roles for NAT1 and its mammalian orthologs in folate homeostasis and in cellular proliferation are being actively explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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