Six‐month prevalence and correlates of generalized anxiety disorder among primary care patients aged 70 years and above: Results from the ESA‐services study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the 6-month prevalence of generalized anxiety disorder (GAD) in primary care patients aged 70 years and above and to describe their clinical profile, including types of worries. METHODS/DESIGN: Participants (N = 1193) came from the Étude sur la Santé des Aînés (ESA) services study conducted in Quebec, Canada. An in-person structured interview was used to identify GAD and other anxiety/depressive disorders as well as to identify types of worries. Three groups were created (ie, patients with GAD, patients with another anxiety disorder, and patients without anxiety disorders) and compared on several sociodemographic and clinical characteristics using multinomial logistic regression analyses. RESULTS: The 6-month prevalence of GAD was 2.7%. Findings also indicated that the most common types of worries were about health, being a burden for loved ones, and losing autonomy. Compared with respondents without anxiety disorders, older patients with GAD were more likely to be women, be more educated, suffer from depression, use antidepressants, be unsatisfied with their lives, and use health services. In comparison with respondents with another anxiety disorder, those with GAD were 4.5 times more likely to suffer from minor depression. CONCLUSIONS: GAD has a high prevalence in primary care patients aged 70 years and above. Clinicians working in primary care settings should screen for GAD, since it remains underdiagnosed. In addition, it may be associated with depression and life dissatisfaction. Screening tools for late-life GAD should include worry themes that are specific to aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».