Reliability of different three-dimensional cephalometric landmarks in cone-beam computed tomography: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Conventional two-dimensional (2D) cephalometric radiography is an integral part of orthodontic patient diagnosis and treatment planning. One must be mindful of its limitations as it indeed is a 2D representation of a vaster three-dimensional (3D) object. Issues with projection errors, landmark identification, and measurement inaccuracies impose significant limitations, which may now be overcome with the advent of cone-beam computed tomography (CBCT). A systematic review of the reliability of different 3D cephalometric landmarks in CBCT imaging was conducted. MATERIALS AND METHODS: Electronic database searches were administered until October 2017 using PubMed, MEDLINE via OvidSP, EBMR and EMBASE via OvidSP, Scopus, and Web of Science. Google Scholar was used as an adjunctive search tool. RESULTS: Thirteen articles considering CBCT scans of human subjects from preexisting data sets were selected and reviewed. Most of the studies had methodological limitations and were of moderate quality. Because of their heterogeneity, key data from each could not be combined and were reported qualitatively. Overall, in 3D, midsagittal plane landmarks demonstrated greater reliability compared with bilateral landmarks. A minimum number of dental landmarks were reported, although most were recommended for use. CONCLUSIONS: Further research is required to evaluate the reliability of 3D cephalometric landmarks when evaluating 3D craniofacial complexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».