Retrospective self-reported dietary supplement use by Australian military personnel during deployment to Iraq and Afghanistan: results from the Middle East Area of Operations Health Study
Notice bibliographique
Résumé
The use of dietary supplements is popular among military personnel. However, there is a lack of understanding about the changes in use during deployment and the specific factors associated with such changes. This study retrospectively examined changes in the pattern of supplement use among Australian veterans during their deployment to Iraq (n = 8848) and Afghanistan (n = 6507) between 2001 and 2009 and identified work-related circumstances that were associated with these changes. The frequency of use of supplements at present and during deployment was assessed. Multiple logistic regression analysis was used to compare the use of supplements among different groups and among those with different deployment experiences. The study found that overall use of supplements was highest on deployment to Afghanistan (27.8%) compared with deployment to Iraq (22.0%, p < 0.001) or after deployment (current use, 21.2%; p < 0.001). Personnel who were younger or who were at the rank of noncommissioned officer were more likely to use dietary supplements. Men were more likely to use body-building supplements, whereas women more often used weight-loss supplements. Those veterans who did not report using supplements regularly on deployment were far less likely to use them subsequently. Combat exposure, mixed duty cycles, and working long hours during deployment were associated with higher supplement use. The findings confirmed that supplement use in the military reflects the unique demands and stressors of defence service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».