Creative adapting in a fluid environment: an explanatory model of paramedic decision making in the pre-hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paramedics work in a highly complex and unpredictable environment which is characterized by ongoing decision-making. Decisions made by paramedics in the prehospital setting have implications for patient safety, transport, treatment, and health resource utilization. The objective of this study was; a) to understand how paramedics conduct decision-making in the field, and b) to develop a grounded theory of paramedic decision-making in the prehospital setting. METHOD: This study was conducted using classical grounded theory. Paramedics (n = 13) with five or more years' experience, who worked in a large urban center in Western Canada were interviewed. Field observations were conducted, each lasting 12 h, with five different ambulance crews. The data were analyzed and coded using the constant comparative method. RESULTS: The resultant theory, Creative Adapting in a Fluid Environment, indicates paramedic decision-making is a fluid iterative process. Unpredictable and dynamic features of the prehospital environment require paramedics to use a flexible and creative approach to decision-making. The model consists of the three categories constructing a malleable model, revising the model, and situation-specific action. Two additional components, safety and extrication, are considered at each stage of the call. These two components in conjunction with the three categories influence how decisions are made and enacted. CONCLUSION: Paramedic decision-making is highly contextual and requires accurate interpretation and flexible cognitive constructs that are rapidly adaptable. Evaluation of paramedic decision-making needs to account for the complex and dynamic interaction between the environment, patient characteristics, available resources, and provider experience and knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».