Identification of autoimmune type 1 diabetes and multiple organ‐specific autoantibodies in adult‐onset non‐insulin‐requiring diabetes in China: A population‐based multicentre nationwide survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the prevalence of adult-onset autoimmune diabetes (ADM) and predisposition to autoimmune diseases by quantifying serum organ-specific autoantibodies in people with phenotype of type 2 diabetes (T2D). MATERIALS AND METHODS: We included a nationally representative sample of 46 239 adults aged ≥20 years from 14 provinces, of whom 4671 had diabetes, plus 1000 control subjects with normal glucose tolerance (NGT). Participants were screened centrally for autoantibodies to glutamic acid decarboxylase (GAD), islet antigen 2 (IA2) and zinc transporter isoform-8 (Znt8) and were defined as having ADM where positive for these antibodies. We then assayed thyroid peroxidase (TPO), tissue transglutaminase (tTG) and 21-hydroxylase (21-OH) autoantibodies in randomly selected participants with ADM and in age-matched, sex-matched and non-ADM controls with T2D plus controls with NGT. RESULTS: Post-normalization, the standardized prevalence rate of ADM was 6.0% (95% confidence interval [CI] 5.3-6.8) in initially non-insulin-requiring participants with ADM, corresponding to six million adults in China, in whom adjusted antibody positivity was: TPO autoantibodies 16.3% (95% CI 10.8-21.8), tTG autoantibodies 2.1% (95% CI 0.0-4.2), and 21-OH autoantibodies 1.8% (95% CI -0.2 to 3.8). Those participants with ADM who were GAD autoantibody-positive had high risk of TPO autoantibody positivity (odds ratio [OR] 2.39, P = 0.0031) and tTG autoantibody positivity (OR 6.98, P = 0.027), while those positive for IA2 autoantibodies had a high risk of tTG autoantibody positivity (OR 19.05, P = 0.001). CONCLUSIONS: A proportion of people with phenotype of T2D in China have ADM, with diabetes-associated autoantibodies, and may be at risk of developing other organ-specific autoimmune diseases; therefore, it may be clinically relevant to consider screening such Chinese populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».