Female Genital Mutilation in Nigeria: A Persisting Challenge for Women’s Rights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although considered a violation of human rights, female genital mutilation (FGM) is a commonly accepted practice in Nigeria in the ritual and sociocultural context of the population. In recent years, there have been strong policy actions by Nigerian legislature to curb this practice. Despite that, FGM continues to be a widespread phenomenon. In this study, we aimed to report on the prevalence of FGM, women’s attitude towards this practice, and its association with selected sociodemographic factors. Methods: Nigeria Demographic and Health Surveys conducted in 2003, 2008 and 2013 provided the data for this study. The participants were married women aged between 15 and 49 years. Owing to the clustered nature of the data, a complex survey plan was created to account for cluster effects and sampling weights. Data were analysed using bivariate and multivariate regression techniques. Results: Overall prevalence of FGM was 38.9% (95% CI = 36.4–40.1), and that among their daughters was 17.4% (95% CI = 15.3–19.7). There has been a substantial increase in the prevalence of FGM in 2013 compared to its 2003 level. Respondents who had undergone circumcision were more likely to have their daughters circumcised. In all three surveys, almost all of the circumcisions were performed by traditional practitioners. In the regression analysis, respondent’s age, area and region of residency, religious affiliation, educational status, and household wealth appeared to be significant predictors of FGM. Conclusion: In Nigeria, FGM remains a widely prevalent phenomenon with an increasing number of women experiencing this practice. Important regional and socioeconomic disparities were observed in the prevalence which merit urgent policy attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle