Skin Sensitization Induction Potential From Daily Exposure to Fragrances in Personal Care Products
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many chemicals used for fragrance purposes in a diversity of products have allergenic potential. Based on such concerns, industry groups developed concentration limits for use of fragrance chemicals in personal care and cosmetic products. OBJECTIVE: The aim of this study was to use a quantitative risk assessment to evaluate the potential for skin sensitization induction resulting from daily exposure to fragrance chemicals present in personal care and cosmetic products. METHODS: Product-specific dermal consumer exposure levels were calculated based on product use data in US adult females and benchmarked against acceptable exposure levels based on reported no expected sensitization induction levels to determine a margin of safety for each fragrance under evaluation. CONCLUSIONS: The results demonstrate an increased risk of skin sensitization induction for several leave-on products (lipstick, solid antiperspirant, eye shadow, face cream) for most of the evaluated fragrance chemicals, particularly under high-use exposure scenarios. In contrast, rinse-off products (shampoo, conditioner, facial cleanser) were not associated with risk of skin sensitization induction. Because the approach was based on maximum use limits for fragrance chemicals with skin sensitization concerns, the results suggest these limits may not be protective, particularly in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».