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Enregistrement W2901487665 · doi:10.1097/01.aoa.0000547307.48799.09

Gastric Ultrasound in the Third Trimester of Pregnancy: A Randomized Controlled Trial to Develop a Predictive Model of Volume Assessment

2018· article· en· W2901487665 sur OpenAlexaff
Cristián Arzola, Anahi Perlas, Naveed Siddiqui, K. Downey, X.Y. Ye, J.C.A. Carvalho

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal and Peritoneal Adhesions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStomachGastric ContentAntrumGastric fluidUltrasoundIngestionGastric antrumPregnancyVolume (thermodynamics)Second trimesterObstetricsInternal medicineRadiologyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

( Anaesthesia . 2018;73:295–303) Bedside gastric ultrasound is used in diverse patient groups for the assessment of gastric content and volume. Using qualitative assessment, a distinction can be made between an empty stomach and one containing solid/thick fluid contents or clear fluids. In addition, quantitative assessment of gastric volume can be estimated using the cross-sectional area of the gastric antrum when clear fluid contents are present in the stomach. Small volumes ≤1.5 mL/kg 1 are consistent with baseline gastric secretions, whereas higher volumes suggest patient ingestion that may increase aspiration risk. The primary objective of this study was to evaluate the relationship between gastric antral cross-sectional area as measured by ultrasound and the volume of clear fluids ingested by pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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