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Enregistrement W2901489871 · doi:10.22374/cjgim.v13i4.273

Acute Hepatitis Associated with “Thermogenic Fat Burner” Weight-Loss Supplementation

2018· article· en· W2901489871 sur OpenAlexaffvenue
Marko M. Popovic, Maxime J. Billick, Matthew Ryan Robinson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight lossJaundiceGastroenterologyBilirubinInternal medicineLiver biopsyTransaminaseBasal (medicine)EndocrinologyBiopsyObesityBiochemistryBiologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermogenic fat burner treatments are used to increase an individual’s basal metabolic rate, thus mimicking exercise and inducing weight loss. In rare circumstances, these supplements are associated with hepatotoxicity. We describe the case of a 21-year-old male who presented with painless jaundice and a weight loss of 25% of body weight following 8 weeks of thermogenic fat burner supplementation. Laboratory investigations revealed a severe transaminase and bilirubin elevation (AST/ALT>2000 IU/L, total bilirubin=148 μmol/L). An otherwise extensive workup, including a liver biopsy, did not identify a precise cause. Two weeks after discharge, his condition stabilized with a significant improvement in his laboratory abnormalities. In this report, we discuss the likely ingredients that contributed to the patient’s condition, including Garcinia cambogia and green tea leaf extract, and review similar cases documented in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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