Using a muscle pump activator device to stimulate healing for non‐healing lower leg wounds in long‐term care residents
Notice bibliographique
Résumé
Chronic non-healing wounds are a burden in the Long-Term Care (LTC) sector, increasing costs, morbidity, and mortality and causing pain and suffering. The objective of this LTC Innovation pilot was to test the value of a promising new neuromuscular stimulation device in elevating the experience and satisfaction of the residents, engaging and empowering the nursing staff, and improving healing and/or reducing costs. Small, wireless, and worn at the knee, this muscle pump activator is self-contained, wearable, and battery-powered to increase lower-leg blood circulation (up to 60% of that achieved by walking). It has no wires, weighs just 10 g, and is easy to use. Nurses in four LTC homes identified residents with non-healing lower leg wounds. Consent was obtained, and on-site training was delivered. Eleven residents were recruited. Only seven met the inclusion criteria for venous/mixed or diabetic foot ulcers. Of the seven who met the criteria and were adherent with best practices and the muscle pump activator, four healed 100%, and one healed 90%. Two patients with other aetiologies, who were also adherent, healed. All adherent residents had an average weekly decrease in wound size of 9.75% and were extremely happy with the results. Three residents who were non-adherent had a 9.25% increase in wound size per week. One patient with diabetic foot ulcers developed skin changes at the end of life and passed away. Nursing staff and cognisant residents can easily adjust the pulse of muscle pump activator, and application and removal are simple. Most residents feel engaged with the therapy "because they feel it working". The LTC corporation feels that it is a great adjunctive solution for many types of lower-leg wounds (venous, mixed, diabetic, pressure) in addition to best practices in the LTC and Retirement home sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».