Effects of light-emitting diode therapy (LEDT) on cardiopulmonary and hemodynamic adjustments during aerobic exercise and glucose levels in patients with diabetes mellitus: A randomized, crossover, double-blind and placebo-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the acute effects of light-emitting diode therapy (LEDT) on cardiopulmonary adjustments and muscle oxygenation dynamics during transition to moderate exercise, as well as in glucose and lactate levels in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Sixteen individuals with T2DM (age 55.1±5.4 years) performed four separate tests receiving LEDT or placebo in random order, at intervals of at least 14 days. A light-emitting diode array (50GaAIAs LEDs, 850nm, 75mW per diode) was used to perform LEDT bilaterally on the quadriceps femoris and triceps surae muscles for 40s at each site. After, a moderate cycling exercise was performed and oxygen uptake, muscular deoxyhemoglobin, heart rate and cardiac output were measured. Lactate and glucose levels were measured before LEDT/placebo and after the exercise. The LEDT decreased the glucose levels after the exercise compared with values before LEDT (173.7±61.0 to 143.5±53.5 mg/dl, P=0.02) and it did not affect the cardiopulmonary and hemodynamic adjustments in exercise, as well as lactate levels in both groups. In conclusion, the LEDT in combination with moderate exercise acutely decreased the glucose levels in men with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».