Exploring the Effects of Participation in a Shelter Medicine Externship on Student Knowledge and Self-Confidence
Notice bibliographique
Résumé
With the recognition of shelter medicine as a sub-discipline of veterinary medicine, many veterinary programs are including clinical shelter experiences in their curricula. A concurrent mixed-methods study was designed with the aim to determine the effectiveness of a 4-week clinical shelter medicine program on students' perception of canine and feline surgical proficiency and shelter medicine knowledge as well as gain information on student attitudes toward shelter medicine and interest in pursuing this career path. Year 4 veterinary students at Western University of Health Sciences who were enrolled in a shelter medicine externship from 2014 to 2016 were invited to complete pre- and post-course online surveys. Of the 168 enrolled students, 77.4% were invited to participate, and 114 completed the survey. There was no statistically significant difference in student veterinary career interest before and after completing the externship. There was an overall increase in student rating of their ability to perform six shelter medicine tasks as well as ovariohysterectomy/ovariectomy (OVH/OE) and castration surgeries after completing their externship; all were statistically significant ( p < .001). There was a statistically significant difference in the proportion of students who were familiar with the Asilomar Accords and the Association of Shelter Veterinarians (ASV) Guidelines for Standards of Care in Animal Shelters after completion of their externship ( p < .001). Students largely supported pediatric spay and neuter, stating it was an effective means of population control. Based on the themes that emerged from the qualitative analysis, it appeared most students had an accurate understanding of the term no-kill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».