Peroral endoscopic myotomy (POEM) for complex achalasia and the POEM difficulty score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peroral endoscopic myotomy (POEM) for achalasia is technically challenging to carry out in patients with type III, multiple prior treatments, prior myotomy, and sigmoid type. Herein, we present a series of consecutive patients with complex achalasia and introduce the POEM difficulty score (PDS). AIM: To demonstrate the application and discuss the utility of PDS and present the feasibility, safety, and efficacy of POEM in complex achalasia patients. METHODS: Forty consecutive POEM were carried out with 28 meeting the criteria for complex achalasia. Primary outcome was clinical success (Eckardt score ≤3) at a minimum of 3 months follow-up. Secondary outcomes included adverse events, procedural velocity and PDS. RESULTS: Twenty-eight complex and 12 non-complex POEM procedures were carried out with 100% and 92% clinical success, respectively, without any major adverse events with a median follow up of 15 months (complex) and 8 months (non-complex). Mean velocities for non-complex, type III, prior myotomy, ≥4 procedures and sigmoid type were as follows: 4.4 ± 1.6, 4.8 ± 1.5, 5.9 ± 2.2, 6.9 ± 2.2 and 8.2 ± 3.2 min/cm, respectively. Median PDS for non-complex, type III, prior myotomy, ≥4 treatments and sigmoid type were 1 (0-3), 2 (0-4), 2.5 (1-6), 3 (2-6) and 3.5 (1-6), respectively. PDS was shown to correlate well with procedural velocity with a correlation coefficient of 0.772 (Spearman's P < 0.001). CONCLUSIONS: PDS identifies the factors that contribute to challenging POEM procedures and correlates well with procedural velocity. The order of increasing difficulty of POEM in complex achalasia appears to be type III, prior myotomy, ≥4 treatments and sigmoid type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».