Challenges and Issues Surrounding Promotion and Tenure of Faculty with Clinical Service Responsibilities in Veterinary Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Mentoring, assessing, and rewarding faculty who have clinical service responsibilities with promotion and tenure can be challenging in many respects. Clinical service responsibilities can limit the time that faculty have available to participate in scholarly activities, especially if the scholarship required for promotion is restricted to traditional research efforts where an individual faculty member is assessed in terms of the number of scientific publications in high-tiered journals with senior authorship and the amount of extramural funding garnered. Even if other forms of scholarship are recognized, metrics used to evaluate research efforts are often inappropriately applied to other scholarly activities. This challenge is not unique to veterinary medicine. This literature review reveals information regarding barriers and recommended solutions from other healthcare and service professions as recognizing scholarly engagement in academic veterinary medicine is just beginning. Opportunities and examples of how faculty can derive scholarship from their clinical service activities are provided. In addition, an approach for mentoring faculty in the prospective planning and documenting of scholarly engagement efforts is suggested. Lastly, challenges and guidance for assessing such scholarship in academic veterinary medicine are recommended as one step toward encouraging colleges of veterinary medicine to develop methods to assess scholarly engagement within their promotion and tenure processes. A change in approach to the promotion and tenure process can result in more faculty being rewarded for their clinical, diagnostic, and scholarly excellence, which positively impacts patient care, career fulfillment, institutional reputation, the veterinary profession, and society as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».