A systematic review and meta-analysis study of salivary and serum interleukin-8 levels in oral lichen planus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interleukin-8 (IL-8) is an important mediator of the host response to injury and inflammation that the clinical severity of oral lichen planus (OLP) is associated with elevated serum IL-8 levels.Aim: To evaluate serum and salivary IL-8 levels of the OLP patients compared with the healthy controls and measurement of IL-8 level in which sample is more valuable.Material and methods: Five databases including PubMed/Medline, Web of Science, Science Direct, Cochrane Library and Scopus were searched for the evaluation of serum and salivary IL-8 levels of the OLP patients compared with the healthy controls in the English abstract.The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used for checking the quality of the studies.A random-effect model was used for calculating the mean difference (MD) and 95% confidence intervals (CIs).Results: Nine studies were included in the meta-analysis.The pooled estimate showed a significant difference between two groups that the salivary IL-8 level in the OLP patients was higher than the healthy controls (MD = 766.32pg/ ml, 95% CI: 394.90-1137.75;p < 0.0001) and also the serum IL-8 level in the OLP patients was higher than the healthy controls (MD = 8.38 pg/ml, 95% CI: 3.32-13.44;p = 0.001).Conclusions: The higher levels of IL-8 in saliva compared with serum suggest that measurement of this marker in saliva may be more useful than serum measurements for determining therapeutic and diagnostic aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».