A systematic review and meta-analysis study of salivary and serum interleukin-8 levels in oral lichen planus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interleukin-8 (IL-8) is an important mediator of the host response to injury and inflammation that the clinical severity of oral lichen planus (OLP) is associated with elevated serum IL-8 levels. Aim: To evaluate serum and salivary IL-8 levels of the OLP patients compared with the healthy controls and measurement of IL-8 level in which sample is more valuable. Material and methods: Five databases including PubMed/Medline, Web of Science, Science Direct, Cochrane Library and Scopus were searched for the evaluation of serum and salivary IL-8 levels of the OLP patients compared with the healthy controls in the English abstract. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used for checking the quality of the studies. A random-effect model was used for calculating the mean difference (MD) and 95% confidence intervals (CIs). Results: Nine studies were included in the meta-analysis. The pooled estimate showed a significant difference between two groups that the salivary IL-8 level in the OLP patients was higher than the healthy controls (MD = 766.32 pg/ ml, 95% CI: 394.90-1137.75; p < 0.0001) and also the serum IL-8 level in the OLP patients was higher than the healthy controls (MD = 8.38 pg/ml, 95% CI: 3.32-13.44; p = 0.001). Conclusions: The higher levels of IL-8 in saliva compared with serum suggest that measurement of this marker in saliva may be more useful than serum measurements for determining therapeutic and diagnostic aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».