Phenylalanine intercalation parameters for liquid-disordered phase domains – a membrane model study
Notice bibliographique
Résumé
Propensity of phenylalanine (Phe) for nonpolar environments drives its intercalation into phospholipid membranes, which has been implicated in metabolic and neurological disorders. The knowledge of Phe intercalation parameters can be instrumental in understanding various membrane processes triggered by interactions with Phe, in particular the early events leading to the formation of nucleation/docking sites for the self-assembly of Phe amyloid fibrils at the membrane surface. In this study, we used monolayers of phosphatidylethanolamine (DPPE) and phosphatidylcholine (DPPC) to mimic the membrane outer leaflet. Its initial interaction with Phe was modeled by injecting Phe into the aqueous phase underneath the monolayer. Constant pressure insertion assays augmented with epifluorescence microscopy imaging were used to monitor Phe intercalation. Our primary goal was to determine the Phe intercalation area, A Phe . Two values were obtained for A Phe , 33 ± 2 and 48 ± 3 Å 2 . Phe appeared to discriminate between DPPE and DPPC packing, and use two modes of intercalation. The area of A Phe 33 ± 2 Å 2 is consistent with a Phe monomer intercalating into membrane by inserting the phenyl ring nearly normal to the membrane surface. This mode has been found to operate in DPPE membranes. For DPPC membranes however, the value of A Phe = 48 ± 3 Å 2 suggests that, from saline, Phe tends to intercalate as a larger species plausibly dragging along a counterion, Na + , in a Na + (Phe) complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».