Mass Observation and the Emotional Energy Consumer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how people lived with energy in the past is becoming increasingly important as policy-makers are paying more attention to the social and cultural factors that condition energy consumption and fix energy demand. This is challenging historians to demonstrate the ways in which energy systems are more than just physical infrastructures set into the built environment but activated by users with complex emotional lives. This article goes some way toward developing this history, building up a profile of the emotional energy consumer. To do this it draws upon a collection of material from the Mass Observation Archive (MOA), University of Sussex, which provides unique access to the emotions British users brought to their energy systems. Drawing upon a series of Directives written in the late 1980s and the early 1990s, the article considers how energy demand was shaped by the complex emotional cultures of Thatcherite Britain. The article proposes two different approaches to do this. The first approach considers how observers rooted emotions about energy in longer individual and social timeframes. This uncovers the importance of time in fostering emotions toward energy, from the lived experience of transitions, to the social memory of World War II and circulating rhetoric about the future. The second approach considers how emotions — such as sentimentality, nostalgia, love and fear — structured energy choices and led to particular configurations of energy use in the home. By demonstrating how emotion mediated between observers and their energy systems this article argues for the necessity of developing histories of energy focussed not only upon energy systems but that centre the complex subjectivities of users as well as their emotional cultures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle