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Enregistrement W2901519529 · doi:10.1016/s1474-4422(18)30295-3

Global, regional, and national burden of Parkinson's disease, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016

2018· article· en· W2901519529 sur OpenAlexfundno aff
E. Ray Dorsey, Alexis Elbaz, Emma Nichols, Nooshin Abbasi, Foad Abd-Allah, Ahmed Abdelalim, José Carmelo Adsuar, Mustafa Geleto Ansha, Carol Brayne, Jee-Young Jasmine Choi, Daniel Collado‐Mateo, Nabila Dahodwala, Huyen Phuc, Dumessa Edessa, Matthias Endres, Seyed‐Mohammad Fereshtehnejad, Kyle J Foreman, Fortuné Gbètoho Gankpé, Rahul Gupta, Samer Hamidi, Graeme J. Hankey, Simon I Hay, Mohamed Hegazy, Desalegn Tsegaw Hibstu, Amir Kasaeian, Yousef Khader, Young‐Ho Khang, Yun Jin Kim, Yoshihiro Kokubo, Giancarlo Logroscino, João Massano, Norlinah Mohamed Ibrahim, Mohammed A. Mohammed, Alireza Mohammadi, Maziar Moradi‐Lakeh, Mohsen Naghavi, Binh Thanh Nguyen, Yirga Legesse Nirayo, Felix Akpojene Ogbo, Mayowa Owolabi, David M. Pereira, Maarten J. Postma, Mostafa Qorbani, Muhammad Aziz Rahman, Kedir Teji Roba, Hosein Safari, Saeid Safiri, Maheswar Satpathy, Monika Sawhney, Azadeh Shafieesabet, Mekonnen Sisay Shiferaw, Mari Smith, Cassandra Szoeke, Rafael Tabarés‐Seisdedos, Nu Thi Truong, Kingsley Nnanna Ukwaja, Narayanaswamy Venketasubramanian, Santos Villafaina, Ronny Westerman, Tissa Wijeratne, Andrea Sylvia Winkler, Naohiro Yonemoto, Valery L. Feigin, Theo Vos, Christopher J L Murray

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnische Universität MünchenUniversitetet i OsloUniversitat de ValènciaDeakin UniversityNational University of SingaporeYork UniversityLa Trobe UniversityNational Institute for Health and Care ResearchMaragheh University of Medical SciencesBill and Melinda Gates FoundationAuckland University of Technology, New ZealandH. Lundbeck A/SAhvaz Jundishapur University of Medical SciencesAlzheimer's Association
Mots-clésDiseaseBurden of diseaseMedicineDisease burdenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurological disorders are now the leading source of disability globally, and ageing is increasing the burden of neurodegenerative disorders, including Parkinson's disease. We aimed to determine the global burden of Parkinson's disease between 1990 and 2016 to identify trends and to enable appropriate public health, medical, and scientific responses. METHODS: Through a systematic analysis of epidemiological studies, we estimated global, regional, and country-specific prevalence and years of life lived with disability for Parkinson's disease from 1990 to 2016. We estimated the proportion of mild, moderate, and severe Parkinson's disease on the basis of studies that used the Hoehn and Yahr scale and assigned disability weights to each level. We jointly modelled prevalence and excess mortality risk in a natural history model to derive estimates of deaths due to Parkinson's disease. Death counts were multiplied by values from the Global Burden of Disease study's standard life expectancy to compute years of life lost. Disability-adjusted life-years (DALYs) were computed as the sum of years lived with disability and years of life lost. We also analysed results based on the Socio-demographic Index, a compound measure of income per capita, education, and fertility. FINDINGS: In 2016, 6·1 million (95% uncertainty interval [UI] 5·0-7·3) individuals had Parkinson's disease globally, compared with 2·5 million (2·0-3·0) in 1990. This increase was not solely due to increasing numbers of older people, because age-standardised prevalence rates increased by 21·7% (95% UI 18·1-25·3) over the same period (compared with an increase of 74·3%, 95% UI 69·2-79·6, for crude prevalence rates). Parkinson's disease caused 3·2 million (95% UI 2·6-4·0) DALYs and 211 296 deaths (95% UI 167 771-265 160) in 2016. The male-to-female ratios of age-standardised prevalence rates were similar in 2016 (1·40, 95% UI 1·36-1·43) and 1990 (1·37, 1·34-1·40). From 1990 to 2016, age-standardised prevalence, DALY rates, and death rates increased for all global burden of disease regions except for southern Latin America, eastern Europe, and Oceania. In addition, age-standardised DALY rates generally increased across the Socio-demographic Index. INTERPRETATION: Over the past generation, the global burden of Parkinson's disease has more than doubled as a result of increasing numbers of older people, with potential contributions from longer disease duration and environmental factors. Demographic and potentially other factors are poised to increase the future burden of Parkinson's disease substantially. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 768
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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