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Enregistrement W2901526321 · doi:10.1139/cjes-2018-0127

Aeolian activity during Late Glacial time, with an example from Mongo, Indiana, USA

2018· article· en· W2901526321 sur OpenAlexvenueno aff
Timothy G. Fisher, Jennifer Horton, Kenneth Lepper, Henry M. Loope

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio State UniversityU.S. Geological SurveyNorth Dakota State University
Mots-clésGeologyOutwash plainStadialDeglaciationMeltwaterGlacial periodAeolian processesYounger DryasGeomorphologySand dune stabilizationGlacial lakeLast Glacial MaximumMoraineIce sheetPhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last aeolian activity of a significant number of inland sand dunes in the southern Great Lakes region (SGLR) was several thousands of years after deglaciation. At Mongo, Indiana, a field of parabolic sand dunes with a variety of morphologies are within the channel bottom of the Pigeon River meltwater channel, with some dunes having climbed up the channel wall onto the adjacent upland surface. The optically stimulated luminescence (OSL) samples from the channel-bottom dunes have a mean age of 14.2 ± 1.6 ka (n = 2) and the OSL samples from upland dunes have a mean age of 12.3 ± 1.6 ka (n = 4). Dunes and outwash ages and geomorphic setting constrain both the position of the Huron-Erie and Saginaw lobes. The oldest dune age is also a minimum age for cessation of local meltwater flow from the Huron-Erie Lobe of the Laurentide Ice Sheet and formation of the adjacent Sturgis Moraine of the Saginaw Lobe. The final activity of the dunes is coincident with late glacial stadial and interstadial events as recorded in the Greenland ice core records, a similar finding to all other studies of dunes in the SGLR. It is now well recognized that many dunes were last active before, during, and after the Younger Dryas stadial, presumably in response to a climate that was windier and less favorable for vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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