CHARACTERIZING THE USE AND DOCUMENTATION OF ADVANCED DIRECTIVES IN FOUR DIVERSE ASSISTED LIVING FACILITIES
Notice bibliographique
Résumé
Advance directives (AD) are intended to help facilitate end-of-life (EOL) wishes of people and decrease decisional burden on family members. Completion of an AD has been shown to result in reduced hospitalizations and use of life-sustaining treatment and increased utilization of hospice or palliative care services at EOL. Despite an increasing number of older adults living and dying in assisted living (AL), there is limited research examining AD documentation in this setting. As part of a larger study investigating best practices for palliative and end-of-life care in AL funded by the National Institute on Aging (1R01AG017408-01A1), we reviewed facility health records 70 residents across four diverse AL facilities. Descriptive statistics were used to characterize AD use and documentation. Of these 70 residents, the majority (64%) did not have any form of AD on file, including 6 on hospice. The average age of residents in the sample was 86, most were female (66%), white (57%), and had at least a high school education (75%). The average score on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was 16 out of 30, indicating moderate levels of cognitive impairment. Considering the advanced age and declining health of this population, the lack of AD documentation has serious implications for delivery of quality care at EOL. This descriptive study examines the individual-level (e.g., sociodemographic and health characteristics) and facility-level (e.g., resident profile and facility policies) factors associated with documentation of AD in these four diverse AL facilities and provides recommendations for increasing use of ADs in these settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».