Association Between Maternal Iodine Intake in Pregnancy and Childhood Neurodevelopment at Age 18 Months
Notice bibliographique
Résumé
There are limited and inconsistent data suggesting that mild iodine deficiency in pregnancy might be associated with poorer developmental outcomes in children. Between 2011 and 2015, we conducted a prospective cohort study in Australia examining the relationship between maternal iodine intake in pregnancy and childhood neurodevelopment, assessed using Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Third Edition (Bayley-III), in 699 children at 18 months. Maternal iodine intake and urinary iodine concentration (UIC) were assessed at study entry (<20 weeks' gestation) and at 28 weeks' gestation. Maternal iodine intake in the lowest (<220 μg/day) or highest (≥391 μg/day) quartile was associated with lower cognitive, language, and motor scores (mean differences ranged from 2.4 (95% confidence interval (CI): 0.01, 4.8) to 7.0 (95% CI: 2.8, 11.1) points lower) and higher odds (odds ratios ranged from 2.7 (95% CI: 1.3, 5.6) to 2.8 (95% CI: 1.3, 5.7)) of cognitive developmental delay (Bayley-III score <1 SD) compared with mothers with an iodine intake in the middle quartiles. There was no association between UIC in pregnancy and Bayley-III outcomes regardless of whether UIC and the outcomes were analyzed as continuous or categorical variables. Both low and high iodine intakes in pregnancy were associated with poorer childhood neurodevelopment in this iodine-sufficient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».