East-West cultural differences in encoding objects in imagined social contexts
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown in literature that East Asians are more inclined to process context information than individuals in Western cultures. Using a context memory task that requires studying object images in social contexts (i.e., rating objects in an imagined social or experiential scenario), our recent study revealed an age-invariant advantage for Chinese young and older participants compared to their Canadian counterparts in memory for encoding contexts. To examine whether this cultural difference also occurred during encoding, this follow-up report analyzed encoding performance and its relationship to subsequent memory based on the same data from the same task of the same sample. The results revealed that at encoding, Chinese participants provided higher ratings of objects, took longer to rate, and reported more vivid imagery of encoding contexts relative to their Canadian counterparts. Furthermore, only Chinese participants rated objects with recognized context at retrieval higher and slower relative to those with misrecognized context. For Chinese participants, primarily older adults, slower ratings were only related to better context memory but not item memory. Importantly, Chinese participants' context memory advantage disappeared after controlling for encoding differences. Taken together, these results suggest that Chinese participants' memory advantage for social contexts may have its origin in the construction of elaborative and meaningful object-context associations at encoding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».