Austria's New Statistics on Foreign Affiliates
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, 19% of all persons employed in Austria's market economy - some half a million people - worked in enterprises majority-owned by non-resident units. While accounting for just 3% of all domestic enterprises classified under sections C to K of the Austrian Statistical Classification of Economic Activities (ÖNACE) 2003, the foreign-controlled enterprises produced roughly one-third of the turnover generated and one-quarter of the gross value added by all enterprises in those sections. Foreign-controlled enterprises, moreover, accounted for more than 50% of corporate research expenditure. At the same time, enterprises resident in Austria controlled nearly 4, 300 enterprises abroad employing roughly 760, 000 persons. These foreign affiliates were located in a total of 81 countries throughout the world. The lion's share, though, was sited in Germany, followed by countries in Central, Eastern and Southeastern Europe. These figures and ratios are some of the key results of Austria's new statistics on foreign affiliates (Austrian FATS statistics) for the first reporting year (2007). For more details see the following report, which was co-authored by staff experts from the Oesterreichische Nationalbank and STATISTICS AUSTRIA and which has been published (in German) both in Statistische Nachrichten (STATISTICS AUSTRIA) and in Statistiken - Daten und Analysen (OeNB).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».