Neutrophils: Innate Effectors of TB Resistance?
Notice bibliographique
Résumé
Certain individuals are able to resist Mycobacterium tuberculosis infection despite persistent and intense exposure. These persons do not exhibit adaptive immune priming as measured by tuberculin skin test (TST) and interferon-γ (IFN-󠄫γ) release assay (IGRA) responses, nor do they develop active tuberculosis (TB). Genetic investigation of individuals who are able to resist M. tuberculosis infection shows there are likely a combination of genetic variants that contribute to the phenotype. The contribution of the innate immune system and the exact cells involved in this phenotype remain incompletely elucidated. Neutrophils are prominent candidates for possible involvement as primers for microbial clearance. Significant variability is observed in neutrophil gene expression and DNA methylation. Furthermore, inter-individual variability is seen between the mycobactericidal capacities of donor neutrophils. Clearance of M. tuberculosis infection is favoured by the mycobactericidal activity of neutrophils, apoptosis, effective clearance of cells by macrophages, and resolution of inflammation. In this review we will discuss the different mechanisms neutrophils utilize to clear M. tuberculosis infection. We discuss the duality between neutrophils’ ability to clear infection and how increasing numbers of neutrophils contribute to active TB severity and mortality. Further investigation into the potential role of neutrophils in innate immune-mediated M. tuberculosis infection resistance is warranted since it may reveal clinically important activities for prevention as well as vaccine and treatment development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».