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Enregistrement W2901544647 · doi:10.1111/1471-0528.15538

Breastfeeding and long‐term maternal metabolic health in the <scp>HUNT</scp> Study: a longitudinal population‐based cohort study

2018· article· en· W2901544647 sur OpenAlexaff
Veronica Velle-Forbord, Ragnhild Bergene Skråstad, Øyvind Salvesen, Kramer Ms, N. H. Morken, Eszter Vanky

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésMedicineBreastfeedingInterquartile rangeWaistBody mass indexMetabolic syndromePopulationCohort studyCohortOdds ratioLogistic regressionDemographyLongitudinal studyObstetricsInternal medicinePediatricsObesityEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Breastfeeding (BF) has been reported to improve long-term maternal metabolic health in observational studies, but not in the randomised controlled PROBIT study. Research also suggests that maternal pre-pregnant metabolic health may affect BF. We aimed to disentangle effects of BF on long-term maternal metabolic health from effects of pre-pregnant metabolic health on BF duration and long-term metabolic health. DESIGN: Longitudinal population-based cohort study. SETTING: Nord-Trøndelag county, Norway. POPULATION: Women with a first live-born baby (1987-2008) participating in the Nord-Trøndelag Health Study (HUNT). METHODS: Odds ratios (ORs) for short BF duration (<3 months) by pre-pregnant body mass index (BMI), waist circumference (WCF), blood pressures (BPs), and heart rate (HR) were adjusted for age and smoking using logistic regression. Mixed linear models were used to estimate effects of BF duration (<3, 3-6, >6 months) on mean values of metabolic health parameters from baseline to follow-up. MAIN OUTCOME MEASURES: Mean change in BMI, WCF, BPs, HR, serum-glucose, and serum-lipids from baseline to follow-up by BF duration categories. RESULTS: We analysed 1403 women with a median follow-up of 12 years (interquartile range 11-22). Pre-pregnant WCF and HR correlated inversely with BF duration. Pre-pregnant BMI had a u-shaped correlation-pattern with BF duration. We observed similar between-group differences in metabolic health parameters at baseline and at follow-up, which implies that mean change in metabolic health parameters was similar across BF groups. Those women who started out with the best health had the longest BF duration and ended up with the best health, and those women who started out with the poorest health had shortest BF duration and ended up with the poorest health. CONCLUSIONS: Our results do not support a causal relationship between long BF duration and improved metabolic health. It is more likely that pre-pregnant metabolic health affects both BF duration and long-term metabolic health. Reverse causality can explain previously observed improved long-term metabolic health after BF. TWEETABLE ABSTRACT: Breastfeeding seems not to affect long-term maternal metabolic health, but good pre-pregnant metabolic health does.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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