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Enregistrement W2901553006 · doi:10.4095/299442

Mer Bleue, Ontario, Arctic surrogate study site project 2015 - GPS survey report

2016· report· en· W2901553006 sur OpenAlexaffabout
C Prévost, H. Peter White

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal Positioning SystemArcticThe arcticEnvironmental scienceGeographyGeologyComputer scienceOceanographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural Resources Canada (NRCAN) has the mandate of providing essential geographic information. An improved knowledge of our physical environment represents one of the basis of this mandate. The Arctic is an important, but difficult, area to study especially for wetland monitoring. To reduce survey costs, researchers use surrogate sites located closer to home base office; this is why the Mer Bleue Bog, featuring open space / low tree coverage, typical of Arctic environment, is used as arctic surrogate study site. This study site is used for the calibration - validation of various types of remote sensing data acquired by several project partners, and using satellite, airborne and Unmanned Aerial Vehicule (UAV) platforms. Precisely geolocated products require ground control points (reference points) which are visible to the camera of the platform and whose geographic location is known with precision. To fulfill this need, high precision GPS surveys are required. This document, highly illustrated, describes in detail the method and results of the GPS survey required for the geographic rectification of the numerous types of imagery, including Unmanned Aerial Vehicule photographs, acquired within the scope of this project in Mer Bleue bog in 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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