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Enregistrement W2901553165 · doi:10.1097/qad.0000000000002080

Eliminating perinatal HIV in the United States

2018· review· en· W2901553165 sur OpenAlexaff
Devasena Gnanashanmugam, Natella Rakhmanina, Keith W. Crawford, Steven R. Nesheim, Theodore Ruel, Guthrie S. Birkhead, Rana Chakraborty, Robert M. Lawrence, Patrick Jean‐Philippe, Lakshmi Jayashankar, Ashley Hoover, Anne Statton, Patricia D’Souza, Joseph Fitzgibbon, Rohan Hazra, Barbara Warren, S. Smith, Elaine J. Abrams

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Transmission (telecommunications)MedicinePregnancyPerinatal mortalityEnvironmental healthPediatricsFamily medicineFetusComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: In 2015, only 53 infants born in the United States acquired HIV - the lowest recorded number of perinatal HIV infections. Recognizing this significant achievement, we must acknowledge that the United States has not yet reached the goal of eliminating perinatal HIV transmission. This analysis describes different approaches to perinatal HIV preventive services among five states and the District of Columbia as case studies. Continuous focus on improving identification, surveillance and prevention of HIV infection in pregnant women and their infants is necessary to reach the goal of eliminating perinatal HIV transmission in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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